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【申精】花花公子成人频道Playboy TV-Spring Break (春假派对系列 全)

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高中生

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  • TA的每日心情
    開心
    2019-11-4 10:04
  • 簽到天數: 608 天

    [LV.9]以壇為家II

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    發表於 2018-1-15 14:20:03 |只看該作者
    可以的喜欢这类型
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  • TA的每日心情
    擦汗
    2020-7-14 22:27
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    [LV.8]以壇為家I

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    發表於 2018-1-15 23:46:27 |只看該作者
    喜欢这种群交题材的
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  • TA的每日心情
    郁悶
    2026-3-10 12:17
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    [LV.9]以壇為家II

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    發表於 2018-1-17 14:09:54 |只看該作者
    好多人人啊
    請大家多給發帖者支持,有您們回應支持,才有動力去發貼!
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  • TA的每日心情
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    2026-5-10 09:51
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    [LV.10]以壇為家III

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    1164#
    發表於 2018-1-17 19:05:31 |只看該作者
    請善用帖子右下角舉報鍵,來檢舉有害網站/垃圾/宣傳帖,每個舉報會有金錢增加。
    感觉还是不错
    不要把自己的東西藏起來,論壇需要你的分享才能成長!!
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  • TA的每日心情
    慵懶
    2022-9-3 16:24
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    [LV.8]以壇為家I

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    發表於 2018-1-21 01:33:08 |只看該作者
    看上去不错
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  • TA的每日心情
    無聊
    2023-8-8 15:52
  • 簽到天數: 901 天

    [LV.10]以壇為家III

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    發表於 2018-1-21 17:05:44 |只看該作者
    尝试下西片吧
    不要把自己的東西藏起來,論壇需要你的分享才能成長!!
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  • TA的每日心情
    開心
    6 天前
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    [LV.10]以壇為家III

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    發表於 2018-1-21 18:29:35 |只看該作者
    偶尔换个口味
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    發表於 2018-1-21 20:56:35 |只看該作者
    import numpy as np0 C5 h  a$ S1 A/ l8 C1 z
    import matplotlib.pyplot as plt
    8 w/ D0 Q% @( w6 ^7 ]2 \: f6 w- f6 Y, a% u4 P! i, o1 `, }
    import utilities
    & S5 p" R! j/ O( i
    # B7 ?! U/ z; [, w( w% d# Load input data
    , c1 @; Q& p2 u& Cinput_file = 'D:\\1.Modeling material\\Py_Study\\2.code_model\\Python-Machine-Learning-Cookbook\\Python-Machine-Learning-Cookbook-master\\Chapter03\\data_multivar.txt'
    " _2 |) T! N% E5 hX, y = utilities.load_data(input_file)* G0 R* R& n% `& e( D( s
    ) ~- T9 Q" W* M3 R* K  \
    ###############################################" e4 Q2 F" Z2 Y* r
    # Separate the data into classes based on 'y'; z0 ]5 m2 E# N0 `) n' \
    class_0 = np.array([X[i] for i in range(len(X)) if y[i]==0])
    % R+ d! d1 z2 H/ H! s, Bclass_1 = np.array([X[i] for i in range(len(X)) if y[i]==1])* h+ P0 {4 s6 q' n- j. @( Y8 _! U; u

    2 b. D- h2 X1 n* k, |- h# Plot the input data
    , t5 m, `1 p& T7 L4 i( N$ bplt.figure()8 y3 ?" p7 W! n* x
    plt.scatter(class_0[:,0], class_0[:,1], facecolors='black', edgecolors='black', marker='s'): R) M. C( C9 J, _1 w1 l+ U
    plt.scatter(class_1[:,0], class_1[:,1], facecolors='None', edgecolors='black', marker='s')
    5 ]# P3 a% q/ o' o3 }plt.title('Input data')) ~4 u2 y6 f5 t% X, a: C

    . H8 {; D; W7 D5 h  v###############################################3 h+ \$ w9 [( F
    # Train test split and SVM training9 T6 Y- `# B! T4 ^/ L
    from sklearn import cross_validation
    4 B4 s2 y, m4 {, M* \from sklearn.svm import SVC9 k: _0 r- p7 P- T/ z
    2 V7 h3 l8 b7 S7 c3 n/ q5 _. H( a
    X_train, X_test, y_train, y_test = cross_validation.train_test_split(X, y, test_size=0.25, random_state=5)3 A& T2 ]! A" I

    7 T- N  I8 {' k- r9 s1 x2 J#params = {'kernel': 'linear'}
    4 |3 Y2 y9 H/ H2 N4 m5 S#params = {'kernel': 'poly', 'degree': 3}, O0 {% P7 |+ e3 \
    params = {'kernel': 'rbf'}# v& V, E+ Y# u5 Z& H2 _- T
    classifier = SVC(**params)+ i3 ?9 y, k4 W. J: e& F! i# \7 E: r
    classifier.fit(X_train, y_train)
    + |& i  g0 S- b$ \2 |$ rutilities.plot_classifier(classifier, X_train, y_train, 'Training dataset')6 \, }: f! v, z0 q( P9 q3 k

    ( [5 |' O) D8 Z1 c- {  u4 `9 Hy_test_pred = classifier.predict(X_test)
    ! R" y& X2 x+ t; J( f( kutilities.plot_classifier(classifier, X_test, y_test, 'Test dataset')
    " S( Z" [. t* w
    3 I( j5 G, ~0 k###############################################
    * b! A, S5 ?6 [  u# Evaluate classifier performance
    ; S7 i  T, s) s$ |/ ~; ^% w& t; c+ s# u' J$ _6 V) O
    from sklearn.metrics import classification_report$ c7 X% T9 I2 w$ [- |9 l& o

    9 g9 f3 J' o' O0 Y! |5 E$ q) F  ztarget_names = ['Class-' + str(int(i)) for i in set(y)]
    7 `! Q: w9 K6 c/ Eprint "\n" + "#"*305 J* T6 {& D/ f1 G' i/ V
    print "\nClassifier performance on training dataset\n"
    # z0 k5 B( q+ p- ?print classification_report(y_train, classifier.predict(X_train), target_names=target_names)
    . R: R$ E7 e) Z4 g( dprint "#"*30 + "\n"
    * A; U& ^3 \, }$ \' r
    , E) k  E0 T) p% j# C2 {print "#"*30
    3 n( U$ E* p' @6 {9 s" |1 s( Eprint "\nClassification report on test dataset\n"
    0 A4 m1 E! D+ R% c5 Y4 \* [print classification_report(y_test, y_test_pred, target_names=target_names)
    4 e2 M: d# `9 e# o, T# o8 Iprint "#"*30 + "\n"- e0 A( q2 k0 ~: ^& D# P  X7 D

    ! g9 t$ c" E$ N; ?7 ^
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    [LV.Master]伴壇終老

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    發表於 2018-1-24 07:26:19 |只看該作者
    好片强烈支持
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    2020-3-5 12:59
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    [LV.7]常住居民III

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    發表於 2018-1-24 12:40:31 |只看該作者
    你就我们摸我
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